Programme détaillé
Jour 1 — Architecture des agents IA
- De ChatGPT à l'agent autonome : concepts clés
- Reasoning, mémoire, outils, planification
- Panorama : OpenAI, Anthropic Claude, Mistral, Gemini
- Choisir entre LLM, Function Calling, RAG, Agents
Jour 2 — Make & n8n + IA
- Maîtriser Make.com (ex Integromat) : scénarios, modules, connexions
- Maîtriser n8n : alternative open-source self-hosted
- Connecter OpenAI / Claude dans des workflows
- Atelier : 3 automatisations IA livrées
Jour 3 — APIs & intégrations
- OpenAI API : Chat Completions, Function Calling, Vision
- Claude API : prompt caching, tool use, MCP
- Connexion CRM (HubSpot, Salesforce), bases (Airtable, Notion)
- Webhooks, scheduled jobs, error handling
Jour 4 — Construction d'agents
- Agents commerciaux : sourcing, enrichissement, outreach
- Agents support : tri, réponse, escalade
- Agents internes : brief, recherche, synthèse
- Patterns avancés : multi-agents, supervisor
Jour 5 — Sécurité, gouvernance, déploiement
- RGPD, données sensibles, anonymisation
- Gouvernance interne : qui peut faire quoi
- Coûts API et optimisation (caching, modèles adaptés)
- Plan de déploiement et roadmap 90 jours
Public concerné
Profils ops, IT, automation engineers, no-code makers, growth engineers, PM techniques. Pas de prérequis code (mais appétence pour l'automatisation requise).
Outils utilisés
Make.com, n8n, OpenAI API, Claude API (Anthropic), Airtable, Notion, HubSpot/Salesforce, GitHub.